INTELLIGENZA ARTIFICIALE E ONCOLOGIA. FOCUS SUL CARCINOMA DEL POLMONE

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Provider:
ACCADEMIA NAZIONALE DI MEDICINA
Id:
426201
Professione:
Tutte Le Professioni
Edizione:
1a
Tipologia:
FAD
Email:
********@accmed.org
Data inzio:
13/11/2024
Scaduto
Data fine:
13/11/2024
Prezzo:
GRATIS
Ore:
1.00
Crediti:
1.50
Telefono:
***********
Tempo rimasto:
Id Provider
31
Ragione Sociale
Accademia Nazionale Di Medicina
Periodo Svolgimento
Data Inizio
13/11/2024
Data Fine
13/11/2024
Durata effettiva dell'attività formativa
h 1.00
Si tratta di un Progetto Formativo Aziendale (PFA)?

No

L'evento si svolge all'estero?

No

L'evento tratta argomenti inerenti l'alimentazione della prima infanzia?

No

Professioni alle quali si riferisce l'evento formativo
Docenti
Nome Cognome Qualifica
CARLO GENOVA
JAKOB NIKOLAS KATHER
VANJA MISKOVIC
ARSELA PRELAJ
FRANCESCO TROVÒ
Responsabili Scientifici
Nome Cognome Qualifica
CARLO GENOVA
ARSELA PRELAJ
Obiettivo formativo
17 - Argomenti di carattere generale: sanità digitale, informatica di livello avanzato e lingua inglese scientifica. Normativa in materia sanitaria: i principi etici e civili del S.S.N. e normativa su materie oggetto delle singole professioni sanitarie, con acquisizione di nozioni di sistema
Acquisizione competenze di sistema
Il Rapido Sviluppo Della Tecnologia E Dell'ai Sta Rivoluzionando La Medicina, E In Specifico Anche L'oncologia. Questo Webinar, Per Oncologi Medici, Offrirà Una Panoramica Delle Innovazioni E Delle Potenzialità Future Dell'ai E Avrà L’Obiettivo Di Fare Comprendere Le Basi Della Patologia Digitale E L'uso Dell'ai Per Migliorare La Precisione Diagnostica E L'efficienza Del Processo Diagnostico, Esplorare I Principi Della Radiomica E Come L'ai Può Essere Utilizzata Per Estrarre Informazioni Quantitative Dalle Immagini Radiologiche Per Migliorare La Diagnosi E La Prognosi Oncologica, Apprendere Le Tecniche Di Integrazione Multimodale Dei Dati Oncologici E Comprendere I Vantaggi Clinici Di Un Approccio Integrato Per La Personalizzazione Delle Terapie E E Saminare Le Applicazioni Dei Modelli Linguistici Come Large Language Models E Dell'ai Generativa In Oncologia, Inclusi Il Supporto Alla Decisione Clinica E L'analisi Avanzata Dei Dati Dei Pazienti
Il provider dichiara di essere in possesso del consenso scritto alla pubblicazione dei dati personali dei soggetti inseriti nell’evento ECM ai sensi e per gli effetti del D. lgs. N.196/2003
Si
Quota Partecipazione:
GRATIS
Numero di Partecipanti:
500
Crediti Assegnati:
1.5
Verifica Presenza dei Partecipanti:
-
Verifica Apprendimento dei Partecipanti:
Questionario A Risposta Multipla (Se Online: Con Doppia Randomizzazione)
Responsabile della Segreteria Organizzativa
Nome
ELISA
Cognome
GIORDANO
Contatti Segreteria Organizzativa
Email
********@ACCMED.ORG
Telefono
***********
Sponsor & Partners
L'evento è Sponsorizzato?
Si
Nome Sponsor:
ROCHE SPA
Sono Presenti Altre Forme di Finanziamento?
No
L’evento è sponsorizzato, in deroga a quanto stabilito dal comma 4 dell’art. 13 del DM 82/2009, da aziende interessate agli alimenti per la prima infanzia?
No
L'evento è si avvale di partners?
No
Tipologia evento FAD
CORSI IN DIRETTA SU PIATTAFORMA MULTIMEDIALE DEDICATA (AULA VIRTUALE, WEBINAR) - FAD SINCRONA
Autoapprendimento con Tutoraggio?
Si
Data Inizio:
13/11/2024
Data Fine:
13/11/2024
Durata effettiva dell'attività formativa:
h 1

ACCADEMIA NAZIONALE DI MEDICINA

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